Octubre 2026 · Estado del Arte

Un modelo frontier cada días.
Antes: uno cada .

La GenAI dejó de avanzar en línea recta. Lo que antes tomaba un año, ahora pasa en semanas. Estos son los datos.

Modelos frontier
desde Nov '25
×
Más rápido que
el ritmo de 2022–2025
145K
GitHub stars
OpenClaw en 1 semana
↓ Scroll para ver la avalancha
No necesitas entender los benchmarks para entender el impacto. En cada sección encontrarás lo que significa para tu organización.
01 · Densidad de lanzamientos

Cada punto es un modelo frontier. Observa la compresión.

Cada punto es un lanzamiento, ubicado en su mes. Los meses vacíos de la izquierda y las columnas llenas de la derecha son la historia. Pasa el cursor o toca un punto para ver el modelo.

→ Para tu empresa: el ritmo de innovación dejó de ser predecible. Las organizaciones sin capacidad de absorción quedan atrás de forma estructural, no puntual.

Nov 2022 → Oct 2025
lanzamientos en meses
1 cada días
Nov 2025 →
lanzamientos en días
1 cada días
Ver la lista completa
    ×
    La frecuencia de lanzamientos frontier se multiplicó por : de 1 modelo cada días a 1 cada . En noviembre 2025, cuatro empresas lanzaron su mejor modelo en 13 días.
    02 · Antes vs Después

    Los números cuentan la misma historia

    Lo mejor disponible al cierre de octubre 2025 frente a lo mejor disponible hoy. Cada cifra, con su fuente pública.

    → Para tu empresa: procesos que hace un año eran inviables por costo o complejidad, hoy son rentables desde el primer trimestre.

    Antes
    Nov 2022 → Oct 2025
    Lanzamientos frontier
    En 36 meses · 1 cada días
    Índice de inteligencia (Artificial Analysis)
    25
    GPT-5 Codex · partió en 7 con GPT-4 (2023)
    ARC-AGI-2 (razonamiento ante problemas nuevos)
    18%
    GPT-5 Pro · US$7,14 por tarea
    Autonomía: tarea que completa un agente solo
    3,4 h
    GPT-5 · medición METR
    Costo por problema resuelto en ARC-AGI-2
    US$7,14
    GPT-5 Pro, resolviendo 18%
    La avalancha
    Nov 2025 →
    Lanzamientos frontier
    En 11 meses · 1 cada días
    Índice de inteligencia (Artificial Analysis)
    58
    Claude Opus 5.5 · Sep 2026
    → +33 puntos en 11 meses, casi el doble de lo que avanzó en los 3 años anteriores
    ARC-AGI-2 (razonamiento ante problemas nuevos)
    95%
    GPT-6 Astra · Opus 5.5 llega a 93%
    → Resuelve problemas que no vio en su entrenamiento: análisis legal, financiero y operacional con varios pasos
    Autonomía: tarea que completa un agente solo
    ~17 h
    Claude Mythos Preview · última medición METR, May 2026
    → Dos jornadas de trabajo sin supervisión: auditar contratos, procesar meses de datos, probar software
    Costo por problema resuelto en ARC-AGI-2
    US$0,41
    Claude Opus 5.5, resolviendo 93%
    → 17× más barato y 5× más capaz. Ojo: el precio por token del líder subió; lo que bajó es el costo por resultado
    17×
    En 11 meses, el índice de inteligencia subió 33 puntos (en los 3 años anteriores subió 18), ARC-AGI-2 pasó de 18% a 95%, la autonomía de 3,4 a ~17 horas, y resolver un problema cuesta 17 veces menos.
    02b · Autonomía

    ¿Cuánto puede trabajar un agente de iA sin ayuda?

    METR mide el horizonte de autonomía: la duración de tareas que un agente completa solo, sin intervención humana. Hoy, Claude Mythos sostiene tareas de 16 horas, y ya satura el límite que METR puede medir.

    GPT-4
    Mar 2023
    ~3 min
    GPT-4o
    May 2024
    ~6 min
    Claude 3.5
    Jun 2024
    ~11 min
    o1
    Dic 2024
    ~38 min
    Claude 3.7
    Feb 2025
    ~1 hora
    o3
    Abr 2025
    ~2 horas
    GPT-5
    Ago 2025
    ~3.5 h
    Gemini 3 Pro
    Nov 2025
    ~4 h
    Opus 4.5
    Nov 2025
    ~5.3 h
    GPT-5.2
    Dic 2025
    ~6.6 h
    Opus 4.6
    Feb 2026
    14.5 h
    Claude Mythos
    May 2026
    16 h+
    Fuente: METR Horizon Benchmark v1.1 · metr.org · Datos abiertos, licencia MIT
    De minutos a jornadas
    En 2023, un agente podía completar tareas de 3 minutos. Hoy completa tareas de 16 horas, dos jornadas laborales completas. La capacidad se duplica cada ~3.5 meses.
    320×
    Lo que esto significa para tu empresa
    Un agente que trabaja 16 horas sin supervisión puede: analizar un portafolio completo, auditar contratos, procesar meses de datos financieros, o ejecutar pruebas de software end-to-end. Sin descanso, sin errores de fatiga, sin costo marginal.
    La curva no se detiene
    Al ritmo actual de duplicación (~4 meses), para mediados de 2026 el horizonte será de días. Para 2027, semanas. La pregunta no es si tu industria se verá afectada, sino cuándo.
    03 · Impacto concreto

    La misma tarea, cuatro momentos

    Analizar un contrato de 100 páginas, identificar riesgos cruzados entre cláusulas, y generar un resumen ejecutivo.

    Feb 2023
    No cabe. Contexto de 4K tokens. Hay que particionar manualmente. Se pierde coherencia entre secciones.
    Imposible
    Feb 2024
    Cabe parcialmente (128K). ~4 minutos. Pierde contexto en cláusulas distantes. Requiere validación exhaustiva.
    4 min + errores
    Oct 2025
    Cabe completo (200K). 45 segundos. Buena calidad pero pierde matices en cláusulas cruzadas complejas.
    45 seg, bueno
    Feb 2026
    1M tokens. 8 seg. Detecta conflictos entre cláusulas separadas por 60 páginas. Un agente OpenClaw lo ejecuta solo mientras duermes.
    8 seg, autónomo
    04 · Los hitos que importan

    No solo más modelos. Nuevas capacidades.

    → Para tu empresa: cada uno de estos avances abre posibilidades que no existían 90 días atrás. Las empresas que los entienden primero, los usan primero.

    Gemini 3 Deep Think · Dic 2025
    Razonamiento extendido de Google. Chains de pensamiento de 10-15 pasos coherentes. Supera expertos humanos en GPQA Diamond (91.9% vs ~89.8%).
    Supera PhDs
    🦞 OpenClaw · Ene 2026
    Agente autónomo open-source. 145K GitHub stars en 7 días, el más rápido de la historia. Ejecuta tareas reales: email, calendario, compras, trading, dev. El "ChatGPT moment" de los agentes.
    Agentes para todos
    China Wave · Feb 2026
    GLM-5 (Zhipu, open-source en chips Huawei), Qwen 3.5 (Alibaba), Doubao 2.0 (ByteDance). La carrera es ahora US vs China × Open Source vs Closed.
    Competencia global
    Claude Opus 4.6 · 5 Feb 2026
    Agent Teams: múltiples agentes coordinados en paralelo. 1M tokens de contexto. 68.8% ARC-AGI-2 (era 37.6%). Valuación Anthropic: US$380B.
    Equipos de agentes
    Grok 4.2 Beta · 17 Feb 2026
    Primer modelo que aprende y mejora semanalmente post-lanzamiento. 4 agentes en paralelo. Ganó US$2,193 en competencia de trading vs GPT-5.1 y Gemini 3.
    Aprendizaje continuo
    Sonnet 4.6 · 17 Feb 2026
    Performance Opus a precio Sonnet ($3/$15 por M tokens). 79.6% SWE-bench. Devs lo prefieren sobre Opus 4.5 59% del tiempo. La brecha Opus-Sonnet colapsa.
    Opus por 1/5 del precio
    Claude Mythos · 7 Abr 2026
    Tan poderoso en ciberseguridad que Anthropic no lo lanza al público. Project Glasswing: 40+ empresas usan Mythos para encontrar zero-days en cada OS y browser mayor.
    Demasiado poderoso
    GLM-5.1 · 7 Abr 2026
    Zhipu AI open-source (MIT). #1 en SWE-Bench Pro (58.4) superando a GPT-5.4, Opus 4.6 y Gemini 3.1 Pro. 744B MoE, trabaja 8 horas autónomamente en tareas de código.
    Open-source líder
    Meta Muse Spark · 8 Abr 2026
    Primer modelo de Meta Superintelligence Labs bajo Alexandr Wang. Multimodal (voz, texto, imagen). Open-source. Desplegado en WhatsApp, Instagram, Facebook y Ray-Ban AI.
    Meta se reinventa
    GPT-5.5 «Spud» · 23 Abr 2026
    Primer modelo reconstruido desde cero desde GPT-4.5. Procesa texto, imagen, audio y video en una sola arquitectura. 82.7% en Terminal-Bench 2.0, nuevo estado del arte en uso de computador.
    Retrain completo
    Gemini 3.5 Flash · 19 May 2026
    Anunciado en vivo en Google I/O, disponible al instante. Inteligencia frontier a 4× la velocidad de modelos comparables, con 1M de contexto a $1.50/$9 por millón de tokens.
    Frontier a 4× velocidad
    Claude Opus 4.8 · 28 May 2026
    Dynamic Workflows: Claude planifica una tarea grande y lanza cientos de subagentes en paralelo en una sola sesión. Más honesto: señala sus propias incertidumbres en vez de afirmar de más.
    Cientos de agentes
    Microsoft MAI · 2 Jun 2026
    7 modelos propios en Build 2026 (razonamiento, código, voz, imagen). Entrena desde cero, sin destilar de otros labs. Comparable a GPT-5.4 hasta 10× más eficiente. El mayor inversor de OpenAI ahora construye lo suyo.
    Microsoft se independiza
    Claude Fable 5 · 9 Jun 2026
    La capacidad clase Mythos, que en abril Anthropic no quiso liberar, llega al público dos meses después. Por controles de exportación de EE.UU., el acceso global se abrió recién el 1 de julio.
    Lo restringido, ahora público
    GPT-6 Astra · 3 Sep 2026
    95% en ARC-AGI-2, el test de razonamiento en que ningún modelo pasaba del 18% en octubre de 2025. Entrenado con más de 100.000 GPUs; OpenAI lo clasifica en su primer umbral crítico de ciberseguridad.
    ARC-AGI-2 casi resuelto
    Claude Opus 5.5 · 22 Sep 2026
    1º del índice Artificial Analysis (58). 93,3% en ARC-AGI-2 a US$0,41 por problema: 17× más barato que el líder de octubre de 2025. 90 minutos después, OpenAI respondió con GPT-6 Sol y Luna.
    Más capaz y más barato
    Gemini 4 Argon · 30 Sep 2026
    El primer Gemini 4 empata con GPT-6 Astra en el índice Artificial Analysis (53) a US$1,99 por tarea y tiene la tasa de alucinación más baja entre los líderes. Google lo entrega primero a defensores de ciberseguridad verificados.
    Google vuelve a la frontera