◆
01
Alinear
¿Quién decide qué y por qué?
Ownership ejecutivo con accountability real. Portafolio priorizado de casos de uso,
risk appetite definido, y narrativa estratégica que conecta iA con la tesis competitiva.
●
02
Capacitar
¿Quién necesita aprender qué?
Programas diferenciados por perfil: estratégico para C-Level, operacional para gerentes,
funcional para profesionales, técnico para desarrolladores. El workshop genérico no sirve.
▲
03
Implementar
¿Qué construimos y cómo?
Rediseño de workflows con iA como componente nativo — no overlay.
Nivel de autonomía definido por proceso, empezando por backoffice, escalando a customer-facing.
■
04
Gobernar
¿Cómo controlamos y escalamos?
Governance proporcional a la autonomía. Privacidad de datos y control de qué información entra y sale de los modelos.
Economía del token centralizada y playbooks de escalamiento para pasar de 3 pilotos a 30 en producción.
◎
05
Evolucionar
— Capa continua que retroalimenta todos los dominios
¿Cómo nos mantenemos en la frontera?
Mecanismo de absorción tecnológica para cada nuevo release. Capacitación continua, rebalanceo
trimestral del portafolio, e inteligencia de mercado. La iA cambia cada 3 meses — tu organización también debe poder hacerlo.
El punto de partida depende de la madurez del cliente: dónde está el dolor, dónde hay tracción, y quién tiene el ownership para actuar.
Mandato ejecutivo
Entra por: Alinear
El C-Level ya decidió que iA es prioridad, pero nadie sabe por dónde empezar.
Presupuesto disponible, falta dirección y priorización.
Equipo primero
Entra por: Capacitar
Cultura descentralizada donde el cambio se propaga por demostración, no por decreto.
Un equipo habilitado trabaja distinto, los pares lo notan, la demanda crece orgánicamente.
Evidencia primero
Entra por: Implementar
Un proyecto rápido de alto impacto genera la tracción para alinear al resto.
Sponsor de nivel medio con presupuesto que necesita resultados concretos para convencer arriba.
Orden primero
Entra por: Gobernar
Ya hay 15-20 iniciativas dispersas sin coordinación. Gasto descontrolado en tokens,
pilotos duplicados, riesgo acumulado invisible. El dolor es "tenemos demasiada iA sin control".
Principio Central
El 70% del valor viene de personas y procesos, no de tecnología.
Por eso 4 de los 5 dominios son organizacionales, no técnicos.
Las empresas que simplemente "pegan iA encima" del proceso actual no ven resultados.
BCG 10-20-70 Rule · McKinsey State of AI 2025